CHO

新贝叶斯优化框架通过专家输入增强生物工艺开发

研究人员开发了一个增强的“人在回路”贝叶斯优化框架，称为帕累托前沿引导采样（PFGS）。该框架允许领域专家通过将高斯过程代理派生出的量重新表述为多目标优化问题来交互式地选择最优候选者。该系统现在通过考虑满足规格限制的概率来纳入约束优化，并通过估计输入扰动下的性能下降来纳入鲁棒优化。扩展的PFGS框架在中国仓鼠卵巢（CHO）细胞培养模拟器上进行了演示，成功识别了高性能、可行且对扰动具有弹性的操作条件。