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chloramphenicol
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新的混合人工智能框架通过拉曼光谱增强药物鉴定
研究人员开发了HyMLRaman，一个用于通过拉曼光谱鉴定药物化合物的新型框架。这种混合方法集成了用于特征提取的深度学习、用于数据增强的生成模型以及传统的机器学习分类器。该系统在鉴定六种常见药物方面取得了高精度，展示了其在公共卫生和食品安全筛查中的实际应用潜力。
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fenic 使用 Rust 插件扩展 Polars 以进行 AI 管道操作
fenic 库开发了一种方法，通过使用 Rust 表达式插件来扩展 Polars DataFrame 引擎的自定义操作。这种方法解决了在使用 Python UDFs 进行 AI 和 LLM 管道任务（如文本分块、提示模板化和模糊匹配）时遇到的性能限制和组合问题。通过 pyo3-polars 将这些操作实现为 Rust 插件，fenic 将它们直接集成到 Polars 的表达式引擎中，从而实现更快、类型安全且更具组合性的数据处理管道。