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Chinese Sign Language
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新数据集和模型推动手语识别和翻译发展
研究人员开发了手语识别和翻译的新方法。一种方法使用深度学习流程，结合视频MAE视频Transformer将手语手势分类为英语单词，并使用Meta AI的NLLB-200模型将这些单词翻译成印地语、泰卢固语和孟加拉语等印度语言。另一项开发是SignNet-1M数据集，该数据集旨在通过使用3D高斯溅射和扩散模型等技术合成视角、背景和 the signer identity 的真实变化，来提高手语模型的鲁棒性。该数据集及其相关的基准测试旨在…
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Perceptic获1200万美元融资，利用AI自动化药物发现
由前Palantir高管创立的初创公司Perceptic已完成1200万美元种子轮融资，旨在实现药物发现全流程的自动化。该公司的AI平台致力于为制药公司整合分散的AI工具和数据，涵盖从资产筛选到临床试验设计等领域。Perceptic的软件已获得CSL等大型制药客户的使用，并且设计为模型无关型，允许与客户现有基础设施集成。
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使用合成数据开发的直接手语翻译模型
研究人员开发了一种新颖的直接翻译不同手语的方法，填补了当前手语技术的空白。他们的方法利用反向翻译创建合成平行语料库，从而能够训练一个模型同时进行文本到手语和手语到手语的翻译。这种直接方法在准确性和速度上显著优于级联系统，有望改善聋哑和听障人士之间的跨语言交流。