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Chinese character description language
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新的DTRNet框架可检测手写中文文本中的伪造字符
研究人员开发了DTRNet,一种用于识别手写中文文本并同时识别伪造字符的新型框架。这种双解码方法将文本识别与结构验证分开,允许高效的行级转录,同时预测用于伪造字符判断的表意文字描述序列(IDS)。该系统结合了IDS引导的置信度调整(IGCA),利用结构证据来完善预测,在识别和检测方面均表现出强大的性能和可解释的结果。
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CNM-BERT 通过嵌入汉字结构增强中文NLP
研究人员开发了CNM-BERT,一种增强基于BERT的中文自然语言处理模型的创新方法。该方法融入了汉字(通常被标准基于词元的编码器忽略)的组合结构。通过解析表意描述序列(IDS)为树状结构并使用递归Tree-MLP进行编码,CNM-BERT在不改变Transformer架构核心组件的情况下,将结构化信息注入现有模型。评估结果表明,CNM-BERT在罕见字和未登录字上的性能显著提升,优于ChineseBERT等强大基线模型,并在CLUE…