Chinese-accented English

新的AI框架支持口音分类的增量式扩展

研究人员开发了AccentCL，一个新颖的英语口音分类框架，可以增量式地扩展其标签库。该系统通过使用冻结的Whisper-Large-v3编码器和具有不平衡感知的交叉熵损失来应对类别不平衡和域偏移等挑战。AccentCL还纳入了域均值对齐损失，以减轻不同训练语料库之间的分布偏移。该框架表现强劲，在一个五类任务上实现了77.1%的平衡准确率，并成功地纳入了西班牙口音和中国口音英语等新口音类别，而无需完全重新训练。