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Chinese A-share

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TOOL · CL_191355 · Aug 10 · 04:00

新的残差代数学习方法提高了股票回报率

研究人员开发了一种名为残差代数（Residual Algebra）的新学习框架，它超越了简单的特征连接，以保留表征错误的来源。该方法将表征视为管理自身坐标系和未解决残差的类型化对象。该代数通过一个松弛-聚合-闭合（relax-aggregate-close）过程实现，其中修正后的字段收敛于共享均值，形成一个身份擦除边界。将此方法应用于367万个中国A股股票日观测数据，该方法将净成本回报率从13.52%显著提高到19.10%，并将夏普比…