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ChinaTravel
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新基准'ChinaTravel'推动语言代理处理复杂规划
研究人员推出了ChinaTravel，这是一个旨在评估语言代理在开放式旅行规划场景中的新基准。该基准通过引入多样化、隐式表达的用户需求和一个实际的沙盒环境，解决了现有系统的局限性。该数据集包含1154名参与者的旅行计划，旨在通过关注组合约束验证来推进语言代理的发展，这是现实世界应用的关键方面。
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Behavior Forest 方法通过解耦任务和约束来增强 LLM 旅行规划能力
研究人员引入了一种名为 Behavior Forest 的新方法，以提高复杂旅行规划任务的效率和有效性。该方法将决策过程构建成一个并行行为树森林，每棵树处理一个特定的子任务。大型语言模型集成在这些树中，以根据特定任务的约束执行本地化推理，而全局协调机制则管理树之间的交互。这种任务和约束的解耦使得推理更易于管理，并在旅行规划基准测试中显示出显著的性能提升。