China Biographical Database

AI根据语言指纹预测唐代诗人的籍贯

研究人员开发了计算模型，能够根据诗人作品中的语言模式预测其籍贯。通过分析《全唐诗》并将诗人与其行政区域联系起来，模型在区分南北诗人方面达到了0.69的准确率，并在更精细的区域区分方面表现优于随机猜测。研究还揭示了区域间的语言距离衰减效应，南北语言信号在晚唐时期有所增强，并发现古文 transformer 模型（GuwenBERT）在此任务上的表现并不优于更简单的 TF-IDF 方法。