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child-directed language
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新假说提出词语共现有助于语言语法学习
研究人员提出了一个名为“词语搭配引导”的新假说,以解释语言输入中的统计模式如何有助于学习句法依赖关系。该机制表明,词语共现的规律可以指示句法关系,特别关注主谓一致是如何获得的。使用在合成数据上训练的神经网络进行的计算模拟表明,这些模型可以在特定的统计变异范围内稳健地学习主谓一致。对儿童导向语言的分析显示,此类输入中的主谓搭配变异性落在此有效范围内,支持词语搭配引导是儿童可行学习策略的观点。
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研究:口语,而不仅仅是儿童导向语言,有助于动词学习
研究人员使用神经语言模型来研究儿童导向语言(CDL)是否经过优化以进行单词学习。通过在 CDL 和成人导向语言(ADL)上训练模型并操纵句法或词汇信息,他们发现句法中断会影响所有数据集的学习。与书面输入相比,在口语 CDL 和 ADL 上训练的模型对这些中断表现出更大的韧性,这表明口语语域,而不是 CDL 本身,可能在动词意义习得方面具有优势。