Chilbolton Observatory

视觉Transformer在数据稀疏条件下估算太阳辐照度

研究人员开发了一种新颖的双框架方法，使用视觉Transformer（ViTs）从天空图像估算散射水平辐照度（DHI），尤其是在数据稀疏的环境中。该方法整合了计算出的大气参数，并使用顺序管道预测全局水平辐照度（GHI）作为改进DHI估算的特征。使用Chilbolton天文台数据的实证验证表明，即使仅在单个数据月上进行训练，该方法也能实现与在完整数据集上训练的最先进ViTs相当的均方根误差（RMSE）值。