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Cheryl Johnson
Cheryl Johnson
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人工智能的下一阶段：平衡人类判断与技术以创造商业价值
组织正从最初的人工智能实验阶段转向一个专注于通过优化人工智能能力和人力资本来获得切实商业价值的阶段。这涉及到在资源分配、权衡成本与速度、专业知识和客户价值方面的关键决策。随着人工智能越来越多地处理编码等任务，人类判断的稀缺性正成为关键的差异化因素，并将重点转移到架构思维、系统设计和产品开发决策上。
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助力安全、可扩展增长的 API 治理习惯
有效的 API 治理对于管理快速技术增长带来的复杂性至关重要，尤其是在人工智能系统使用日益增加的情况下。关键实践包括为每个 API 分配明确的所有权，通过预见故障和意外的 AI 行为进行故障设计，并在开发新接口之前进行复用审查。持续监控非人类身份（如 AI 代理）以及将 API 作为具有嵌入式复用标准的受治理决策点，对于安全可扩展的 API 生态系统也至关重要。