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实体 Chenming Li

Chenming Li

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  1. TOOL · CL_183469 ·

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    研究人员开发了TSAL,一个新颖的、用于小样本场景文本分割的属性感知框架。该方法利用预训练的CLIP模型提取可迁移的文本属性,解决了监督方法中数据集稀少和标注成本高昂的限制。TSAL包含一个用于语义和纹理特征的视觉引导分支(Visual-Guided Branch)和一个用于多样化文本属性的自适应提示引导分支(Adaptive Prompt-Guided Branch),并通过一个自适应特征对齐模块(Adaptive Feature …