Chengzhi Zhang

新的SciNLP基准针对全文本科学实体提取

研究人员推出了SciNLP，这是一个新的基准数据集，专门用于自然语言处理（NLP）领域的全文本实体和关系提取。该数据集包含60篇带注释的NLP出版物，拥有超过6,400个实体和1,600个关系，旨在克服现有基准通常只关注论文特定部分的局限性。使用SciNLP进行的实验表明，当前模型在不同文本长度上的提取能力各不相同，并且在用该新数据集训练后，基线模型的性能有所提高。该项目还包括为NLP领域自动构建一个细粒度的知识图谱，该知识图谱是公开可用的。