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Chenglong Wang

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TOOL · CL_167585 · Jul 28 · 04:00

新的SERM方法通过代理驱动的学习增强相关性模型

研究人员开发了一种自演化相关性模型（SERM），以应对动态查询流相关性模型训练中的挑战。SERM 利用两个多代理模块：一个用于识别信息性样本，另一个通过两级一致性框架生成可靠标签。在服务数十亿每日请求的大规模工业环境中进行评估，SERM 通过迭代自演化展示了显著的性能提升，并通过离线多语言评估和在线测试得到证实。