Chengdu Mandarin

新模型改进成都话语音对齐

研究人员开发了专门针对低资源语种的新语音强制对齐模型，重点关注成都话。他们使用了一个17小时的语料库，训练了一个文本相关的GMM-HMM模型Chengdu-MFA和一个文本无关的模型Chengdu-FC。与标准普通话基线相比，这两个模型都取得了显著的改进，Chengdu-MFA将电话边界差异减少了31.8%，Chengdu-FC实现了61.2%的减少，并建立了一个无需大量手动标注即可开发对齐器的流程。