Chen Wenxin
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3 天有情绪数据
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新的D3-Net框架增强了纵向效应估计
研究人员推出了一种名为D3-Net的新型框架,旨在改进纵向治疗效应的估计,特别是在存在时变混杂因素的情况下。该方法通过在训练过程中采用序列双重稳健(SDR)伪结果来解决现有迭代条件期望(ICE)G-计算技术中固有的误差传播问题。此外,D3-Net集成了多任务Transformer和辅助监督以及目标网络来稳定学习。最终估计采用纵向目标最小损失估计(LTMLE)以增强稳健性和最优的有限样本特性,并在综合实验中证明其性能优于当前最先进的基于…
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新的MOSIC框架通过约束优化子群识别
研究人员开发了MOSIC,一个用于识别数据中最优子群的新框架,特别适用于临床决策制定等应用。与以前的两步法不同,MOSIC采用统一的优化方法,直接纳入子群大小和倾向重叠等基本约束。这种模型无关的方法将问题重新表述为可微分的最小-最大目标,可通过梯度下降-上升解决,确保在优化过程中直接满足约束。
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新的PEQ-Net方法改进了纵向研究中的因果效应估计
研究人员开发了一种名为策略编码Q网络(PEQ-Net)的新方法,以改进纵向设置中的因果效应估计。该方法允许跨不同处理策略共享信息,解决了传统方法中存在的偏差和方差问题。PEQ-Net利用一个共享的策略编码器,通过核均值嵌入进行训练,以反映策略的差异性,从而获得更稳定、更准确的结果,尤其是在评估相似策略时。
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东华能源因未披露13.7亿元仲裁被训诫
东华能源因未及时披露2022年一笔13.7亿元的仲裁案,收到江苏证监局警示函。公司在多个定期报告中也未披露此信息。公司董事长、总经理及董事会秘书也因未勤勉尽责收到警示。东华能源已对该仲裁事项进行了补充披露,并在2025年年度财务报告中做了相应调整。