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实体 Chen Ruishuo

Chen Ruishuo

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  1. TOOL · CL_51120 ·

    新的 GFlowNet 训练方法改进了离线学习

    研究人员开发了一种新的无代理生成流网络（GFlowNets）训练框架，称为轨迹蒸馏 GFlowNet（TD-GFN）。该方法使用逆强化学习从离线轨迹中提取详细奖励，提供比以往方法更丰富的指导。TD-GFN 通过依赖真实终端奖励来确保训练稳定性，避免错误传播，并在收敛性和样本质量方面优于现有方法。