ChemProt

新的ANCHOR-RE框架提高了LLM在生物医学关系抽取中的准确性

研究人员开发了ANCHOR-RE，一个旨在利用大型语言模型（LLMs）提高生物医学关系抽取准确性的新框架。这种神经符号方法集成了本体引导推理、外部知识基础和数据驱动的验证规则，无需参数更新即可改进LLM推理。在三个基准（SemRepGS、DDI和ChemProt）上的评估以及使用2026年文献进行的 temporal 评估表明，与直接LLM提示和其他仅推理方法相比，在精确率和召回率方面有了显著提高。