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Chemical processes and systems that include the combustion of supplemental fuels
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大语言模型智能体自动化化工过程PID整定
研究人员开发了一个新颖的框架，利用大语言模型（LLMs）自动化化工过程中的PID控制器整定。该方法模仿了人类工程师的迭代工作流程，使用LLMs诊断过程响应、调整整定参数并验证结果。该框架分别使用了大型和小型语言模型进行了测试，包括DeepSeek-V4-Flash、Qwen3.7-Plus以及一个经过微调的Qwen3-0.6B。经过物理信息优化增强的微调版Qwen3-0.6B在各种测试案例中取得了94.0%的高成功率，展示了提高控制系…
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新的混合方法增强了用于复杂多尺度问题的神经算子
研究人员开发了LOD-MSNO，一种将LOD方法与神经算子相结合以应对解决多尺度问题挑战的新型混合方法。该方法旨在通过将LOD方法将解表示为基函数线性组合来提高神经算子的准确性，而神经算子通常在处理异质或振荡系数时遇到困难。这种混合方法旨在保持神经算子的计算效率，同时提高它们在复杂多尺度输入上的性能，这已通过理论误差估计和与现有神经算子基线的比较得到证明。