ChemBART

ChemBART语言模型推进化学合成规划

研究人员开发了ChemBART，一个基于BART的新语言模型，专门用于化学合成规划。与之前专注于单个分子的模型不同，ChemBART采用以反应为中心的预训练方法来处理整体反应表达式。这使其能够执行各种化学任务，包括前体生成、产率预测和性质分类。当与蒙特卡洛树搜索集成时，ChemBART展示了其设计多步合成路线的能力，实验验证的途径显示出比现有基准显著提高的产率。