Chehre

新数据集Chehre探查视频模型对表情的感知

研究人员推出了Chehre，一个旨在探索视频语言模型解释面部表情感知差异的新数据集。该数据集包含2000多个视频，每个视频由约30人标注，捕捉了由表情符号触发的各种动态面部表情。该资源支持一项名为“分布式表情识别”的新任务，该任务评估模型复制人类感知多样性的能力。初步测试表明，角色提示可以有效地引导模型感知，并使其更好地与人类标注者的反应保持一致。