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  1. TOOL · CL_129279 ·

    新框架评估多视图预训练中的查询可识别性

    研究人员开发了一个正式框架,用于确定多视图预训练场景中的查询可识别性,其中来自多个来源的数据通过共享接口进行集成。他们证明了查询中的歧义是结构性的,无法通过简单地收集更多数据或训练更大的模型来解决。该研究引入了能够有效判断可识别性并找到最小接口添加以解决歧义的算法,实验证实了它们的有效性,并预测了仅依赖接口证据的估计器存在不可约误差下限。