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Chebyshev moments

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  1. TOOL · CL_336350 ·

    新的SPLICE算法提供与维度无关的DP合成数据

    研究人员开发了一种新的差分隐私合成数据算法，称为SPLICE，即使在高维数据集中也能提供强大的全局分布保证。该算法测量噪声切比雪夫多项式矩，并拟合一个分布以匹配，实现了与目标分布的Sliced Wasserstein-1距离为O(1/sqrt(n))，独立于数据维度。SPLICE的实际实现表明，与现有的差分隐私合成数据方法相比，在基准测试中达到了最先进的性能。