cheap model

AI成本节约：两个廉价模型达成一致，避免昂贵的前沿模型调用

一种新的AI系统成本节约方法，通过使用两个更便宜的语言模型来判断提示是否足够简单，从而无需升级到更昂贵的前沿模型。通过比较两个独立廉价模型的输出来确定它们是否一致，表明正确率很高，并以更低的成本处理这些提示。该方法在包括对抗性陷阱在内的各种任务家族中进行了测试，发现在错误答案上达成一致的概率为零。实施后，该策略显著减少了对前沿模型升级的需求，尤其是在更长的上下文长度下，同时不影响准确性。