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新AI框架可自动进行动物运动行为表型分析

研究人员开发了GEESE，一个新颖的深度学习框架，旨在自动化遗传动物模型的行为表型分析。该端到端系统直接从3D姿态数据中学习，无需手动特征工程，提高了可重复性。GEESE在对多种与自闭症相关的遗传模型进行行为分类和基因型预测方面表现出卓越的性能，识别出了基因型特异性的运动特征。此外，该项目还包括HONK，一个交互式工具，允许研究人员使用自然语言命令进行表型分析。