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TOOL · CL_65980 · Jun 2 · 04:00

Transformer 模型以 98.85% 的召回率预测癫痫发作

研究人员开发了 EEG-FuseFormer，这是一个利用 Transformer 架构预测癫痫患者发作的新颖框架。该模型整合了来自 CNN-LSTM 和 ResNet-18 网络的特征，捕获了脑电图信号的时间和空间数据。在 CHB-MIT 数据集上进行测试，EEG-FuseFormer 达到了 98.85% 的高召回率，优于现有方法，并在跨患者场景中展示了强大的泛化能力。