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ChatRequest
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LLM 适配器层：隔离提供商代码以便轻松切换
本文讨论了在软件开发中创建适配器层以隔离提供商特定代码的重要性，尤其是在使用大型语言模型（LLM）时。作者认为，切换 LLM 提供商的复杂性通常源于提供商独特的请求格式、错误处理和数据格式已深度集成到代码库中。一个有效的适配器层应该在词汇层面抽象这些差异，使用提示、工具和结果等概念，而不仅仅是包装 SDK 客户端。建议的接口包括角色、消息、工具定义、聊天请求和聊天结果的类型，并强调应在适配器内部处理输出令牌限制和原始停止原因等关键细节…
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FastAPI 教程展示如何将 LLM 响应流式传输到浏览器
本文详细介绍了如何使用 FastAPI 和 uvicorn 创建一个流式端点，该端点可将 LLM 响应高效地发送到 Web 浏览器。它强调了避免服务器和客户端之间缓冲以实现真正流式传输的重要性。提供的 Python 代码演示了如何设置一个异步生成器端点，该端点连接到 LLM API（例如 OpenAI 的 gpt-4o-mini），并将输出格式化为服务器发送事件 (SSE)，并带有独立的 'token'、'error' 和 'done…