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ChatGLM
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AI作业工具损害长期学习，中国学生研究发现
一项涉及超过26000名中国学生的研究发现，虽然AI作业工具可以提高效率和短期成绩，但它们会严重损害长期学习。斯德哥尔摩大学和香港大学的研究人员观察到，使用AI工具的学生完成作业的速度更快，家庭作业成绩提高了18%。然而，在六个月内，他们的月度考试成绩下降了20%，两年后，高风险入学考试成绩下降了高达24%。该研究表明，AI的使用可能会造成一种虚假的流利感，阻碍更深层次的理解和记忆。
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新的SLAP框架提高了LLM指令调优的效率
研究人员推出了一种名为SLAP的新框架，旨在提高大型语言模型指令调优的效率。SLAP侧重于选择可学习性最强且最多样化的数据批次，而非单个数据点。这种方法使模型能够使用少20-40%的训练数据达到相当或更好的性能，显著降低了计算成本。