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ChatAnthropic
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LangGraph 框架增强 LangChain，实现有状态的 AI 代理工作流
LangGraph 是一个构建在 LangChain 之上的框架，它允许创建有状态、多步骤的 AI 工作流，并将其建模为有向图。它通过允许代理重试失败的工具调用、基于 LLM 的决策进行分支、纳入人工审查以及在长时间内保持上下文，来解决线性管道的局限性。该框架使用三个核心原语：state（状态）、nodes（节点）和 edges（边），其中状态被管理为类型化的 Python 字典，可以使用特定的合并策略（如 `add_messages…
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LangGraph 支持用于研究和电子邮件分类的 AI 代理
第一项详细介绍了如何使用 LangGraph 和 LangChain 构建一个基本的 AI 代理，重点关注核心组件：模型（如 Claude Haiku 4.5）、工具（具有文档字符串和类型提示的函数）以及系统提示。它强调了常见的陷阱，例如不正确的导入以及对特定返回类型的需求。第二项描述了使用 LangGraph 和 Gemini 为一家虚构的棉花贸易公司开发一个更复杂的 AI 代理来对电子邮件进行分类。该代理使用三个独立的链来解析索赔…