ChartSync

新的ChartSync基准测试用于评估AI模型复杂的图表编辑能力

研究人员推出了ChartSync，一个旨在评估生成式图像编辑模型在处理结构化统计图表方面的能力的新基准测试。该基准测试解决了数据修改需要级联更新时的几何同步挑战，该任务被正式定义为视觉-逻辑级联编辑（VLCE）。ChartSync包含870个跨越不同图表类别和任务类型的三元组，特别关注几何耦合的VLCE实例。对14个图像编辑模型和一个代码中介管道的初步评估显示，大多数开源模型在几何同步方面存在困难，而只有少数专有模型展现出新兴的VLCE能力。