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Charlson

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  1. TOOL · CL_96096 ·

    新的机器学习合并症指数超越传统评分

    研究人员开发了一种新的机器学习合并症指数(MLCI),旨在改进传统的合并症评分。与现有的线性、以死亡率为中心的评分不同,MLCI 利用机器学习来捕捉诊断代码与各种临床结果之间的非线性关系。该方法得到了理论框架的支持,并在电子健康记录数据集上显示出优于既有基线的性能。