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  1. TOOL · CL_110717 ·

    RAG分块方法：提升LLM准确性的指南

    分块是检索增强生成（RAG）系统的关键预处理步骤，旨在通过提供外部知识来提高大型语言模型（LLM）的事实准确性。RAG的有效性在很大程度上取决于如何将文本文件分割成可管理的片段或“块”，以适应LLM的令牌限制并促进准确检索。存在各种分块策略，每种策略在计算成本、内容感知和结构完整性方面都有其自身的权衡。