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Chaos in the Text

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  1. RESEARCH · CL_289808 ·

    新的“文本中的混乱”现象会降低混合模态AI检索的性能

    研究人员发现,当文本和图像数据共存时,混合模态检索系统的性能会显著下降,他们称之为“文本中的混乱”现象。这个问题之所以出现,是因为文本表示通常会获得更高的相似度分数,导致不相关的文本排名高于相关的图像。为了解决这种偏差,开发了一种名为 Trident 的新方法。Trident 将文本、图像以及融合的文本-图像视图视为同等重要的正面信息,并使用 Multi-Positive View InfoNCE 来平衡相关性和正面视图分数,从而提高…