Chao Xu

新的潜在运动推理框架改进了文本到动作生成

研究人员推出了一种名为潜在运动推理（LMR）的新框架，用于文本到动作生成。该方法超越了直接翻译，提出了一个受认知科学启发的两阶段“思考-然后行动”过程。LMR 利用新颖的双粒度分词器将运动规划分解为语义推理潜在空间和物理执行潜在空间。该方法已被证明在应用于 T2M-GPT 和 MotionStreamer 等现有模型时，可以同时提高语义对齐和物理合理性。