Channel Dependency Graph

新的 H3DNAS 框架在 ONNX 二进制文件上压缩 3D 点云模型

研究人员开发了 H3DNAS，一个新颖的 3D 点云模型压缩框架，可以直接在 ONNX 二进制文件上运行，无需原始源代码。该方法通过在分布式 ONNX 文件上进行压缩，解决了在 NVIDIA Jetson Orin Nano 等边缘硬件上部署模型的局限性。H3DNAS 利用通道依赖图和两阶段分层搜索来减少模型参数，并在精度损失最小的情况下提高推理速度。