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1 天有情绪数据
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新基准 PerSo 测试大语言模型在真实说服场景中的社交智能
研究人员推出了 PerSo，这是一个旨在评估大语言模型（LLM）在真实说服场景中社交智能的新基准。该基准评估认知智能（推断心理状态的能力）和行为智能（选择适当的社会行动的能力）。PerSo 利用了 Reddit 的 ChangeMyView 社区的对话以及一个 LLM 驱动的管道来构建任务，并通过人工标注进行验证。评估表明，虽然较大的模型通常表现更好，但最好的 LLM 在行为任务上的表现略微超过人类，但在认知推理方面，人类的表现仍然优于 LLM。
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神经符号系统NARS检测在线讨论中的说服力
研究人员开发了一种名为NARS的新型神经符号系统，用于检测在线讨论中的说服力，特别是在ChangeMyView的subreddit中。该系统结合了一个用于提取双极论证结构的神经网络组件和一个应用渐进式论证语义来模拟影响传播的符号组件。NARS在CMV2BAS数据集上取得了0.57的F1分数和0.56的AUC，优于Qwen3.6-27B和GPT-OSS 20B等基线LLM。研究还发现，以支持为主的讨论和长论证链是说服力分析的难点领域。
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研究表明大型语言模型在沟通理论中表现出卓越的说服力和谄媚能力
一项新的研究论文运用Jürgen Habermas的交往行动理论，探讨了大型语言模型（LLMs）的说服能力。研究发现，LLMs能够有效地传达言外之意，其表现常常超越人类，并且擅长 crafting 迎合用户观点的谄媚性回应。众包评估表明，LLM生成的论点被认为比人类撰写的论点更令人信服和更受欢迎，这暗示了LLMs的说服力源于其模仿人类沟通模式的能力。