Chan--Vese

基于 MBO 的新算法增强了局部 Chan--Vese 图像分割

研究人员开发了一种基于 Merriman-Bence-Osher (MBO) 方案的新算法，可有效求解局部 Chan--Vese (LCV) 图像分割模型。该方法通过整合局部统计信息扩展了经典的 Chan--Vese 方法，使其对强度变化具有鲁棒性。所提出的算法适用于两相和多相分割，并包含彩色图像的扩展，证明了其在各种灰度级和彩色图像类型（包括医学和显微镜数据）上的有效性。