Chalearn2013

GCN-DevLSTM 通过李群路径发展增强骨骼动作识别

研究人员推出了一种用于视频中骨骼动作识别的新型架构 GCN-DevLSTM。该模型通过引入 G-Dev 层来增强现有的图卷积神经网络 (GCN)，该层利用李群结构的路径发展来更好地捕捉时间动态。GCN-DevLSTM 模块有效地总结了局部时间信息，同时保留了高频细节，从而在 NTU-60 和 NTU-120 等基准数据集上取得了改进的性能。