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使用双代理 LLM 管道和故障转移构建自托管 RAG 聊天机器人

本文详细介绍了如何构建一个自托管的检索增强生成（RAG）聊天机器人，该机器人旨在根据受控知识库提供准确的答案。该系统采用双代理管道进行不同的推理步骤：一个代理负责选择检索工具和参数，第二个代理负责将检索到的信息提炼成最终的、有依据的答案。一个关键特性是自动故障转移机制，当主模型不可用或受到速率限制时，该机制会自动切换到备用 LLM，确保查询的连续性。