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Chain-of-Visual-Thought

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  1. RESEARCH · CL_179099 ·

    新框架通过视觉令牌和自我诊断增强视觉语言模型推理能力 · 跟踪3个来源

    研究人员开发了新的框架来增强视觉语言模型（VLMs）的推理能力。其中一种方法，Chain-of-Visual-Thought（COVT），使用连续的视觉令牌来捕获密集的感知信息，当集成到Qwen2.5-VL和LLaVA等模型中时，在各种基准测试上的性能提高了3-16%。另一种方法，ReGround，通过使VLMs能够自我诊断和重新检查视觉证据，解决了多步推理中视觉基础丢失的问题，在视觉密集型任务上显示出持续的收益，并且推理开销适中。此…