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Chain-of-Thoughts
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Apple 发布 ARBITRAGE 以提高 LLM 推理效率
Apple Machine Learning Research 推出了 ARBITRAGE，这是一个旨在提高大型语言模型 (LLM) 在推理任务中效率的新框架。传统的推测解码方法在推理时常常会因为不必要的拒绝而遇到困难，即使是在步级别也是如此。ARBITRAGE 通过采用一个动态路由系统来解决这个问题，该系统经过训练，能够预测目标模型何时会提供一个显著更好的推理步骤，从而近似一个理想的预言机，以实现最佳的效率-准确性权衡。与现有的步级…
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HunyuanImage 3.0：发布 800 亿参数开源多模态模型
研究人员推出了 HunyuanImage 3.0，这是一款新的多模态模型，在一个自回归框架内集成了图像理解和生成。该模型采用混合专家（Mixture-of-Experts）架构，拥有超过 800 亿个参数，在推理时每个 token 激活 130 亿个参数，使其成为目前最大的开源图像生成模型之一。技术报告详细介绍了数据整理、架构设计和训练方法方面的进展，证明 HunyuanImage 3.0 在文本-图像对齐和视觉质量方面可与当前最先进…