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Chahan Vidal-Gorène
Chahan Vidal-Gorène
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VLMs 从20世纪法国历史报刊中绘制亚美尼亚侨民广告
研究人员开发了一个新颖的流程，用于从法国数字化20世纪亚美尼亚报纸中提取和地理编码商业广告。该系统利用视觉语言模型（VLMs）来克服资源匮乏的西亚美尼亚语处理以及扫描历史文件质量差的挑战。该项目引入了一个带有广告注释的西亚美尼亚语报刊新语料库，以及一个适用于类似历史语言数据的可复现工作流程。
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大型语言模型改进历史亚美尼亚报纸的阅读顺序重建
研究人员开发了一种新颖的方法来重建历史亚美尼亚报纸的阅读顺序，由于其复杂的布局和有限的语言资源，这带来了挑战。他们的方法结合了语义区域检测和生成式大型语言模型，与基线方法相比，错误减少了 76%。该技术旨在加速资源匮乏语言的数据标注，并包括一个专门用于历史亚美尼亚印刷品的 Tesseract OCR 模型。