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Cha Gen

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  1. TOOL · CL_36555 ·

    新数据集评估大型语言模型对中文歧义的理解能力

    研究人员开发了CHA-Gen,一个旨在评估大型语言模型理解中文语言歧义能力的新数据集。该数据集基于潜在歧义理论,包含超过5700个句子,是首个为中文歧义研究提供可扩展性的数据集。使用Gemma 3和Qwen 2.5/3系列等模型进行的评估显示,大型语言模型在检测歧义方面存在困难,尽管思维链提示(Chain-of-Thought prompting)有所改进。研究还识别了大型语言模型中常见的失败模式,如歧义盲视和错误归因,并指出存在偏向…