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实体 CFMS-34

CFMS-34

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  1. TOOL · CL_227048 ·

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    研究人员开发了HiFTS,一个新颖的自回归框架,旨在通过整合反馈生成与分数预测来改进自动作文评分(AES)。这种统一的方法旨在提高分数-反馈一致性,并更好地与评分标准对齐。HiFTS从教师LLM中提炼出分层反馈,并训练学生模型联合生成反馈和分数,利用组相对策略优化(Group Relative Policy Optimization)实现平衡的奖励系统。该框架还引入了CFMS-34,一个用于多特征AES的新中文数据集,并在CFMS-3…