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RESEARCH · CL_44097 · May 21 · 10:15

新框架揭示可见-红外视觉语言模型的漏洞

研究人员开发了CFGPatch，一个新颖的对抗性框架，旨在揭示可见-红外视觉语言模型（VLMs）的漏洞。该方法利用曲边分形几何和特定模态的渲染机制来创建对抗性补丁，从而干扰VLMs的形状和纹理感知。实验表明，CFGPatch能有效地欺骗这些模型，并在图像字幕和视觉问答等不同任务中表现出强大的可迁移性。