CFDBench

FlowForge引擎通过分阶段本地滚动增强CFD流场预测能力

研究人员开发了FlowForge，一个用于利用深度学习预测流场的新型引擎。该系统采用分阶段本地滚动方法，按顺序更新空间站点，而不是进行一次全局传递。FlowForge旨在通过以有限的局部上下文为条件进行更新，来提高对噪声或不完整数据的鲁棒性并减少误差放大。在PDEBench和CFDBench等基准测试上的评估表明，FlowForge在提高稳定性和降低延迟的同时，达到了或超过了基线精度。