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实体 Centralized Training and Decentralized Execution

Centralized Training and Decentralized Execution

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  1. RESEARCH · CL_325236 ·

    区块链通过代币经济学增强多智能体强化学习

    研究人员推出了一种名为BE-CTDE的新系统,该系统将区块链技术与多智能体强化学习(MARL)相结合,以增强物联网等系统中的协调性和信任度。该方法使用区块链作为训练管理层,并采用行为验证器将智能体行为与策略建议进行比较。一种包含罚没和奖励的代币机制会惩罚偏离行为并激励遵守,将智能体的可审计行为与其对全局策略更新的影响直接联系起来。在多智能体路径寻找方面的实验表明,BE-CTDE在对抗条件下显著提高了成功率,即使在对手占多数的情况下也优于现有方法。