CenterPoint Energy
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- 2026-09-15 controversy CenterPoint Energy is investigating a data breach that may have compromised customer information. 来源
1 天有情绪数据
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新数据集和PaintFusion方法推进了用于救援的3D人物检测
研究人员推出了TriSAR-3D，这是一个用于搜索和救援场景中3D人物检测的新数据集，使用LiDAR、RGB和热成像相机记录。该数据集解决了现有研究主要集中在汽车领域造成的局限性。除了数据集，他们还提出了PaintFusion，一种新颖的三模态融合方法，实现了65.4 AP@50，优于现有的仅LiDAR、RGB+LiDAR和改编的三模态基线。与其它融合方法相比，PaintFusion还展示了显著更快的处理速度。
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Jexxa 听写软件发布；CenterPoint Energy 调查数据泄露事件
一款名为 Jexxa 的新型听写软件已发布，强调其高速和设备端处理能力。另外，CenterPoint Energy 正在调查一起可能暴露客户信息的数据泄露事件，据称有数百万份文件可被访问。
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CenterPoint Energy 调查影响数百万客户的重大数据泄露事件
总部位于德克萨斯的公用事业公司 CenterPoint Energy 正在调查一起可能泄露客户信息的数据泄露事件。一个论坛帖子声称，约有 749 万个文件被一名入侵者访问。该公司正在努力确定事件的全部范围以及被访问数据的程度。
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新AI方法在无手动标签的情况下训练自动驾驶感知
研究人员提出了一种新颖的方法，可以在没有手动标注的情况下训练自动驾驶汽车的3D感知系统。这种被称为“基础设施教学、无标签3D感知”的方法，利用路侧单元（RSU）作为固定的、无监督的教师。这些配备传感器的RSU从固定视角学习检测物体，然后将这些预测广播给过往车辆。然后，聚合的伪标签用于训练独立的自车检测器，从而在测试阶段消除了对基础设施或通信的需求。在CARLA模拟中的一项研究证明了该流程的可行性，在车辆检测方面达到了82.3%的AP，…