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Centered Kernel Alignment (CKA)
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Vision Mamba vs. MambaOut：解码不同的视觉编码策略
一篇新的研究论文调查了 Vision Mamba (VMamba) 和 MambaOut 模型不同的编码策略，它们都利用选择性状态空间模型 (SSM) 作为传统自注意力机制在视觉任务中的替代方案。研究发现，VMamba 在令牌幅度和方向上组织语义证据，尤其在处理高分辨率分类和语义分割方面表现出色。相比之下，MambaOut 将区分类别的信��集中在前台令牌中，这种方法在令牌数量增加时稳定性较差。这些不同的方法表明，VMamba 在密集…
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论文挑战神经网络表示的余弦相似度指标
一篇新发表在arXiv上的论文认为，用于比较神经网络表示的常用指标——均值池化余弦相似度——并非长度不变的。研究人员证明，仅序列长度就可能严重影响该指标，从而可能扭曲跨语言和跨模态比较的结果。他们提出使用中心核对齐（CKA）作为一种更鲁棒、长度不变的替代方案来评估表示相似度。