Center for Information Technology Policy
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2 天有情绪数据
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AI被争论为“普通”技术还是“异类心智”；联合国小组关注对齐问题
关于人工智能的争论集中在其代表的是一种全新的技术类别，类似于异类心智，还是像电力或互联网这样的熟悉进展。普林斯顿大学教授Arvind Narayanan在他的文章《理解AI作为普通技术的指南》中认为，AI与过去的技术有足够的相似之处，可以为治理提供路线图。这一观点与联合国独立国际人工智能科学专家小组（IISPAI）的观点形成对比，该小组将最近的OpenAI-Hugging Face事件定性为AI对齐的重大失败，而非公司监管失误。
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研究人员警告：AI可揭露佐治亚州选民的秘密投票
研究人员发现，人工智能可被用来破坏佐治亚州投票的保密性。普林斯顿大学的一位研究员演示了如何通过结合公开的选举数据和AI，将特定选民与其投出的选票联系起来。这一漏洞已促使佐治亚州选举官员召开紧急会议，尽管正在采取措施删除制表数据中的识别号码以减轻风险。
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普林斯顿研究警告：算法故障威胁秘密投票的完整性
普林斯顿大学信息技术政策中心的一篇博客文章讨论了算法系统如何破坏秘密投票的完整性。文章强调了算法过程中可能出现的故障，这些故障可能会损害选民隐私和选举的公平性。文章指出，日益依赖算法的民主进程需要仔细考虑其对秘密投票等基本权利的影响。
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普林斯顿大学和纽约大学新闻学院发布新闻机构AI核实指南
普林斯顿大学信息技术政策中心（CITP）与纽约大学新闻学院合作，发布了一份关于人工智能时代身份验证和核实工具的新闻机构指南。该资源旨在帮助记者应对人工智能生成内容带来的挑战。该指南将近期研讨会的讨论转化为新闻机构工作流程的实用建议。
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新报告发现，AI身份验证工具缺乏记者参与
一份新报告强调了人们对AI身份验证工具在未获得记者充分参与的情况下开发的担忧。专家们齐聚纽约大学Arthur L. Carter新闻学院，由普林斯顿大学信息技术政策中心主办，讨论这些工具对身份验证和核实过程构成的威胁。